海波視智能科技 (高光譜、AI人工智慧)

機器視覺的革新與未來發展 機器視覺技術目前已經被運用在電子業及製造業，在這之前，傳統的檢測方式為人工目視，人眼能在沒有經過學習的狀態下，分辨出物品之間的差異，但是卻有視覺疲勞，以及因測試人員不同，對產品瑕疵的檢測標準不一致的情形，同時也需要花費大量的人力資源，因此許多產業紛紛改為機器視覺來取代人工目視。 機器視覺是什麼？ 工業機器配有感測視覺儀器及工業相機，其中光學檢測儀器占有比重非常高，可用於檢測出各種產品的缺陷。 機器視覺的優點 精度高 非接觸式 持續性 成本效率高 具有靈活性 機器不像人眼需要休息，能減少多餘的人力支出，且只需更新、調整所搭載的軟體，就可以改進檢測技術，不用整組儀器換新，增加巨額花費。 機器視覺於半導體產業的應用：智慧檢測瑕疵、缺陷、壞點 半導體 產業為台灣重要發展產業，現今晶圓 (Wafer) 製造的技術往晶圓尺寸越來越大、晶粒 (Die) 上的元件越來越小發展，因此在晶粒封裝前的晶粒缺陷檢測與薄膜檢測是一個很重要的過程。 平面顯示器 的應用也越來越多元，除了輕薄以外，還研發了可彎曲、折疊的面板，這些顯示器在生產過程中也可能出現亮暗點、壞點、刮傷、缺損等； 印刷電路板 的製造過程也可能出現短路、斷路、線路突出、缺口（ Mousebite ）、針孔（ Pinhole ）、線寬等重大瑕疵等情況。如何及時發現，並改善製成以解決上述問題？智慧檢測技術已然成為製造業不可或缺的技術。 AI 人工智慧的高光譜影像辨識系統強化機器視覺——檢測瑕疵新科技 除了使用灰階影像或普通彩色影像進行瑕疵辨識，我們還有一個更先進的選擇——高光譜影像辨識。 高光譜相機 能拍攝出彩色影像，能快速檢測，以「面」為檢測單位。透過 AI 人工智慧的導入，學習自動辨識、分類瑕疵，準確性高，較一般的光學檢測影像更能凸顯出缺陷，所蒐集到的資料量也更多，能藉此讀取出重要資訊。檢測瑕疵、壞點之外， 高光譜影像辨識 ，還能測量鍍膜厚度，如檢測石墨烯的層數是否符合標準。石墨烯是已知材料中最薄的一種，質料堅固，可透過高光譜辨識技術，量測穿透率的方式得到層數的資訊。   海波視智能科技，用高光譜影像辨識技術幫您打開智慧檢測的大門 電子、製造業的技術日益更新，所使用的材料也越來越精密，製程之品質管控還有瑕疵檢測，皆會影響產品良率，以機器視覺搭